Einblicke aus dem Engineering-Alltag
Was KI heute im Konstruktionswesen wirklich leistet, wie EU-Datenschutz in der Praxis funktioniert und was Konstruktionsteams von anderen lernen können.
ChatGPT für interne Dokumente: sicher und DSGVO-konform?
Viele Teams wollen ChatGPT auf ihre eigenen Unterlagen loslassen. Welche Risiken dabei entstehen, wann der Einsatz DSGVO-konform ist und worin sich eine dedizierte Lösung vom öffentlichen Chatbot unterscheidet.
KI für technische Dokumentation: Antworten mit Quellenangabe
Eine KI, die technische Dokumente durchsucht, ist nur so viel wert wie ihre Nachprüfbarkeit. Warum die Quellenangabe (Datei und Seite) über Vertrauen, Haftung und Praxistauglichkeit entscheidet.
3 Fragen, die jeder neue Konstrukteur stellt. Und niemand schnell beantworten kann.
Neue Konstrukteure stellen täglich dieselben drei Fragen. Das Wissen existiert, ist aber nicht abrufbar. Wie KoAssist das Onboarding-Problem löst.
Multimodale KI: Warum Bilder in der Konstruktion genauso wichtig sind wie Text
Technische Zeichnungen, Berechnungen, Screenshots aus CAD-Systemen: Konstruktionswissen ist zu großen Teilen visuell. Warum KI-Systeme, die nur Text verstehen, im Maschinenbau zu kurz greifen.
Der größte KI-Vorteil im Maschinenbau liegt schon in euren Servern
Maschinenbauunternehmen im DACH-Raum sitzen auf einem Datenschatz, den der Rest der Welt nicht hat. Warum ihn fast niemand nutzt und wie KI das ändert.
Was KI heute für Konstruktionsteams tatsächlich leistet
KI-Assistenten versprechen viel. Was davon im Engineering-Alltag wirklich funktioniert. Und wo die Grenzen ehrlich gezogen werden müssen.
EU-Hosting und KI: Was das für Konstruktionsdaten wirklich bedeutet
Konstruktionsdaten sind oft hochsensibel. Was EU-Hosting bei KI-Systemen konkret garantiert. Und welche Fragen Procurement-Teams stellen sollten.